Schaakwonderkind, game-developer, neurowetenschapper en de architect achter Google DeepMind. Hassabis benadert AI niet als een commercieel product, maar als het ultieme wetenschappelijke instrument (zoals de Hubble-telescoop) om de mysteries van de biologie en fysica te ontrafelen.
Waarom Demis Hassabis?
Hassabis is voor mij het schoolvoorbeeld van de moderne 'Homo Universalis'. Hij begrijpt dat om kunstmatige intelligentie te bouwen, je eerst het menselijk brein moet begrijpen. Zijn werk met AlphaFold (het voorspellen van eiwitstructuren) bewijst dat AI de wetenschappelijke vooruitgang met tientallen jaren kan versnellen.
Belangrijke Lessen
- • Interdisciplinair denken: Innovatie vindt plaats op het snijvlak. Hassabis combineert systeemarchitectuur (CS) met kennis van het brein (neurowetenschap).
- • First Principles: Leer computers niet wat ze moeten denken (zoals oude schaakcomputers), maar hoe ze moeten leren.
Media & Bronnen
Documentaire: The Thinking Game
Een uniek kijkje achter de schermen bij DeepMind en de race naar AGI.
Naslagwerk